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AI, 你的另一個腦 A.I. Your New Brain
Tao Favre / 90' / 2017
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1997年,超級電腦「深藍」打敗了當時的西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫。加拿大深度學習專家約書亞.本希奧,談到這場人工智慧勝仗時,卻覺得這並不是那麼了不起的一件事,「這並非智不智慧的問題,事實上,這是強大的根本計算能力。」直到2012年11月,谷歌的人工智慧公司DeepMind開發的人工智慧程式「阿法狗」,打敗圍棋世界冠軍李世乭,這才真正顯出了人工智慧的本事。同樣都是人工智慧的勝利,「阿法狗」與「深藍」完全不同,「阿法狗」運用更接近人類思維的方法來解決問題。

 

要讓電腦「接近人類思維」聽起來容易,事實上卻經歷了漫長的演進。機器學習自1980年代開始蓬勃興起,這歸功於硬體儲存成本下降、運算能力增強,加上有大量的數據能做處理。但一直要到機器學習的分支「深度學習」發展到一定程度之後,也才讓人工智慧的發展終於抵達另一個高度。「深度學習」以大腦神經元模式組織的深度學習演算法,建立數據模型,這是機器第一次能看能聽,並在不同的感知間成功建立連結,學會創建一個由機器所感知的世界。電腦專家們希望藉由演算法發展出超凡的能力,訓練電腦程式執行目前只有人類和動物辦得到的事。

 

科技界將人工智慧視作解決問題的夢幻工具,目前已經被運用到許多面向上。如醫療影像辨識技術,已經能夠利用人工智慧,協助辨識出腫瘤位置,甚至將來還可能發展出預測疾病的能力。人工智慧能做到越來越多以前只有人類才能完成的事情,不只是醫療、駕車等專業工作,甚至也跨足到作曲、繪畫這類的創造性事務。那麼,人與機器的關係將會如何演變呢?

 

物理學家史蒂芬霍金、Tesla創辦人馬斯克等人,都對人工智慧的發展提出警告,認為如果人工智慧失控,可能會導致人類滅絕的危機。另一方面,谷歌、亞馬遜、臉書等網路巨擘,正汲汲投資數十億美元發展人工智慧科技,以從網路產生的數據獲利。在未來世界,誰掌控了人工智慧,誰就擁有權力。

 

人工智慧挾著大數據與強大運算能力,即將發展成為無所不能的「無敵鐵金剛」,似乎正啟動著新一輪的工業革命,誰會握有操縱這些超級機器的遙控桿呢?

播放日期
2018/12/14
線上觀看
2018/12/15~2018/12/21
Tao Favre
來賓:台大電機工程系助理教授 李宏毅