Viagra Cheap Pills Where To Buy Misoprostol Cytotec Buy Vimax Pills Online Accutane Sale Mexico Best Place Order Viagra
救命大數據 Disaster Big Data:Saving Lives through information
NHK / 90 / 2016
1 2 3 4 VIDEO

2011年3月11日下午2點46分,一場芮式規模9.0的強震襲擊日本。30分鐘後,最高達40公尺的巨型海嘯淹沒東北海岸的許多區域,造成15891人死亡,2579人失蹤,6152人受傷。這是日本在二戰過後傷亡最為慘重的一次災害。但在這個資訊科技發達的年代,由手機和汽車導航系統產生的大量數據,變成另一種新的「生命紀錄」,以不同形式保存在網路空間裡,稱為「大數據」。這些資料提供一種前所未有的視角,重新檢視這場大型災難。一個個看似乎互不相關的數據,卻可能是災難當下攸關生死的生命抉擇。

2012年9月一項計畫展開,目的是利用大數據研究這場日本有觀測紀錄以來規模最大的地震–東日本大地震。11個組織、500位研究者,共同參與這個大數據防災計畫。各式各樣的大數據,透過這項計畫獲得彙整,包括:地震後一週內發送出的一億八千萬條推特推文、地震當天140萬輛車的汽車導航系統資料,以及手機定位資訊等等。

 

大數據揭開了東日本大地震先前不為人知的圖像。從手機定位系統顯示的受難者位置,可以看到許多受難者聚集在政府指定的疏散點,反而慘遭滅頂之禍,「這場災難中很多人死在他們以為安全的地方」。倘若他們能把握時間逃到高地,而不是集中在疏散點,許多人本應可以獲救。

 

大數據另一個令人震驚的發現是,地震襲擊時,約有2萬1千人位在即將被淹沒的區域,然而到了海嘯襲擊時,在淹沒高危險區的人不減反增,比地震剛過後更多。為什麼明知有海嘯的威脅,可是卻有更多人進入淹沒區?車輛導航系統的數據回答了這個問題。根據紀錄,有許多人中途停下回頭駛向內陸,呈現一個V字形–這其實是為了趕回家去接摯愛家人的救援任務。然而,許多為了家人冒險回到淹沒區的人們,面對的卻是動彈不得的車陣。汽車導航系統的數據還揭露海嘯襲擊時令人痛心的一刻,許多受難者因卡在完全崩潰的交通系統內而罹難。

 

那麼,大數據能否也成為未來救災的武器呢?日本在2013年2月舉行一場會議,討論東京發生大地震的因應對策。會議成員包括醫療單位、消防員、日本自衛隊成員和許多私人企業。他們的目標是超越組織界線共同使用大數據,建立起即時掌握整體災難狀況的新系統。逝者已矣!然而,這些承載著受難者生命軌跡的數據所解讀出來的資訊,或許能成為人類未來面對災難時的救命工具。

 

播放日期
2017/03/10
NHK

Hirofumi Abe

Hiroki Sano

Nozomu Ishida

Kotaro Koike

出品年份:2013